Js média móvel no Brasil

Cria um novo item rasterizado do argumento passado e o coloca na camada ativa. Objeto pode ser uma imagem DOM, uma tela ou uma seqüência de caracteres que descreve o URL para carregar a imagem ou a identificação de um elemento DOM para obter a imagem de (uma imagem DOM ou uma tela). Parâmetros: source: HTMLImageElement HTMLCanvasElement String mdash a origem do rash mdash opcional position: Ponto mdash a posição central em que o item raster é colocado mdash opcional Exemplo: Criando um raster usando um url Executa um hit-test no item e seus filhos (Se for um Grupo ou Camada) no local do ponto especificado, retornando o primeiro hit encontrado. O objeto de opções permite que você controle as especificações do hit-test e pode conter uma combinação dos seguintes valores: options. tolerance: Number mdash a tolerância do hit-test mdash default: paperScope. settings. hitTolerance options. class: Function Mdash somente hit-test novamente uma determinada classe de item e suas sub-classes: Grupo. Camada. Caminho. Caminho composto . Forma. Raster. SymbolItem. PointText. Hellip options. match: Função mdash uma função de correspondência a ser chamada para cada resultado de resultado encontrado: Retorna true para retornar o resultado, false para continuar pesquisando options. fill: Booleano mdash hit-test o preenchimento de itens mdash default: true options. stroke : Boolean mdash hit-test o traço de itens de caminho, levando em conta a configuração de cor de traçado e largura mdash padrão: true options. segments: Boolean mdash hit-test para segment. point de itens de caminho mdash default: true options. curves: Boolean mdash hit-test as curvas dos itens de caminho, sem levar a cor ou a largura do traço para a conta options. handles: Boolean mdash hit-test para as alças (segment. handleIn segment. handleOut) dos segmentos de caminho. Options. ends: Boolean mdash somente hit-test para o primeiro ou último segmento pontos do caminho aberto items. bounds: Boolean mdash hit-testar os cantos e side-centers do retângulo delimitante de items. centers (item. bounds) : Boolean mdash hit-test o retangle. center do retângulo delimitador de itens (item. bounds) options. guides: Boolean mdash hit-test itens que têm o Itemguide definido como true options. selected: Booleano mdash só atinge itens selecionados Parâmetros: HitResult Mdash um resultado de resultado que descreve o que foi atingido ou nulo se nada foi atingido Executa um hit-test no item e seus filhos (se for um Grupo ou Camada) no local do ponto especificado, retornando todos os hits encontrados. O objeto opções permite que você controle os detalhes do hit-test. Consulte hitTest (point, options) para obter uma lista de todas as opções. Parâmetros: Array de objetos de HitResult mdash atinge objetos de resultado para todos os hits, descrevendo o que foi atingido ou nulo se nada foi atingido Controla se o item corresponde aos critérios descritos pelo objeto dado, iterando sobre todas as suas propriedades e combinando com seus valores Através de correspondências (nome, comparar). Consulte project. getItems (opções) para uma seleção de exemplos ilustrados. Parâmetros: options: Object Função mdash os critérios para coincidir com Boolean mdash true se o item corresponder a todos os critérios, false caso contrário Verifica se o item corresponde aos critérios fornecidos. A correspondência estendida é possível fornecendo uma função de comparação ou uma expressão regular. Correspondendo pontos, as cores funcionam apenas como uma comparação do objeto completo, não uma correspondência parcial (por exemplo, apenas fornecendo a coordenada x para coincidir com todos os pontos com esse valor x). A correspondência parcial funciona para item. data. Consulte project. getItems (opções) para uma seleção de exemplos ilustrados. Parâmetros: name: String mdash o nome do estado para comparar com compare: Object mdash o valor, função ou expressão regular para comparar contra Boolean mdash true se o item corresponde ao estado, false other Fetch os descendentes (filhos ou filhos de crianças) Do item que corresponde às propriedades no objeto especificado. A correspondência estendida é possível fornecendo uma função de comparação ou expressão regular. Correspondendo pontos, as cores funcionam apenas como uma comparação do objeto completo, não uma correspondência parcial (por exemplo, apenas fornecendo a coordenada x para coincidir com todos os pontos com esse valor x). A correspondência parcial funciona para o item. data. Também é possível fazer a correspondência de itens em uma área retangular, definindo opções, dentro ou fora das opções, sobre um retângulo que descreva a área em que os itens devem estar total ou parcialmente contidos. Consulte project. getItems (opções) para uma seleção de exemplos ilustrados. Options. recursive: Boolean mdash se repetir de forma recursiva através de todas as crianças, ou parar no nível atual mdash default: true options. match: Função mdash uma função de correspondência a ser chamada para cada item, permitindo a definição de verificações de itens mais flexíveis que são Não vinculado a propriedades. Se nenhuma outra propriedade de correspondência estiver definida, esta função também pode ser passada em vez do objeto de opções option. class: Função mdash a função de construtor do tipo de item para coincidir com options. inside: Rectangle mdash o retângulo em que os itens precisam ser Opções totalmente contidas. Sobreposição: Retângulo mdash o retângulo com o qual os itens precisam se sobrepor, pelo menos, parcialmente Parâmetros: opções: Objeto Função mdash os critérios para coincidir com Array of Item objetos mdash a lista de itens descendentes correspondentes Busca o primeiro descendente (child ou Filho da criança) deste item que corresponde às propriedades no objeto especificado. A correspondência estendida é possível fornecendo uma função de comparação ou expressão regular. Correspondendo pontos, as cores funcionam apenas como uma comparação do objeto completo, não uma correspondência parcial (por exemplo, apenas fornecendo a coordenada x para coincidir com todos os pontos com esse valor x). A correspondência parcial funciona para item. data. Consulte project. getItems (correspondência) para uma seleção de exemplos ilustrados. Parâmetros: match: Object Função mdash os critérios para coincidir com Item mdash o primeiro item descendente correspondente aos critérios fornecidos Importando Exportando JSON e SVG Exporta (serializa) o item com seu conteúdo e filhos para uma seqüência de dados JSON. Options. asString: Boolean mdash se o JSON é retornado como um Object ou um String mdash default: true options. precision: Number mdash a quantidade de dígitos fracionários nos números usados ​​nos dados do JSON mdash default: 5 Parâmetros: options: Object mdash the serialization Options mdash optional Importa (deserializa) os dados JSON armazenados para este item. Se os dados descrevem um item da mesma classe ou uma classe pai do item, os dados são importados para o próprio item. Se não, o item importado é adicionado a esta itemrsquos item. children lista. Note que nem todo o tipo de itens pode ter filhos. Parâmetros: json: String mdash os dados JSON a importar de Exporta o item com seu conteúdo e itens filho como um DOM SVG. Options. asString: Boolean mdash se um nó SVG ou uma String deve ser retornado mdash default: false options. precision: Number mdash a quantidade de dígitos fracionários nos números usados ​​em dados SVG mdash default: 5 options. matchShapes: Boolean mdash if path Itens devem tentar ser convertidos para itens de forma SVG (rect, círculo, elipse, linha, polilinha, polígono), se suas geometrias coincidirem com mdash default: false options. embedImages: Boolean mdash se as imagens raster devem ser incorporadas como dados base64 inlined no Xlink: href atributo, ou mantidos como um link para o seu URL externo. Mdash default: true Parâmetros: options: Object mdash as opções de exportação mdash opcional SVGElement mdash o item convertido em um nó SVG Converte o conteúdo SVG fornecido em itens Paper. js e adiciona-os à lista itemrsquos desta criança. Observe que o item não é desmarcado primeiro. Você pode chamar item. removeChildren () para fazê-lo. Options. expandShapes: Boolean mdash se os itens de forma importados devem ser expandidos para itens de caminho mdash default: false options. onLoad: Função mdash a função callback para chamar uma vez que o conteúdo SVG é carregado a partir do dado URL recebendo dois argumentos: Original svg dados como uma string. Somente necessário ao carregar de recursos externos. Options. onError: Função mdash a função callback para chamar se ocorrer um erro durante o carregamento. Somente necessário ao carregar de recursos externos. Options. insert: Boolean mdash se os itens importados devem ser adicionados ao item que importSVG () é chamado no mdash default: true options. applyMatrix: Boolean mdash se os itens importados devem ter suas matrizes de transformação aplicadas ao seu conteúdo ou não mdash default : PaperScope. settings. applyMatrix Parâmetros: svg: SVGElement String mdash o conteúdo SVG a importar, como um nó DOM do SVG, uma string contendo conteúdo SVG ou uma string descrevendo o URL do arquivo SVG a ser buscado. Opções: Objeto mdash as opções de importação mdash opcional Item mdash o item Paper. js recém-criado que contém o conteúdo SVG convertido Importa o arquivo SVG externo fornecido, converte-o em itens Paper. js e adiciona-os à lista de itens desta itemrsquos. Observe que o item não é desmarcado primeiro. Você pode chamar item. removeChildren () para fazê-lo. Parâmetros: svg: SVGElement String mdash o URL do arquivo SVG para buscar. OnLoad: Função mdash a função callback para chamar uma vez que o conteúdo SVG é carregado a partir do dado URL recebendo dois argumentos: o item convertido e os dados svg original como uma string. Somente necessário ao carregar de arquivos externos. Item mdash o item Paper. js recém-criado contendo o conteúdo SVG convertido Operações de Hierarquia Adiciona o item especificado como um filho deste item no final da sua lista de filhos. Você pode usar esta função para grupos, caminhos compostos e camadas. Parâmetros: Item mdash o item adicionado ou nulo se a adição não for possível Insere o item especificado como um filho deste item no índice especificado em sua lista de filhos. Você pode usar esta função para grupos, caminhos compostos e camadas. Parâmetros: index: Number mdash o índice no qual inserir o item do item: Item mdash o item a ser inserido como uma criança Item mdash o item inserido, ou null se inserir não foi possível Adiciona os itens especificados como filhos deste item no Final da sua lista de crianças. Você pode usar esta função para grupos, caminhos compostos e camadas. Parâmetros: itens: Array de objetos Item mdash os itens a serem adicionados como filhos Array de objetos Item mdash os itens adicionados, ou null se a adição não for possível Insere os itens especificados como filhos deste item no índice especificado em sua lista de filhos. Você pode usar esta função para grupos, caminhos compostos e camadas. Parâmetros: índice: Itens de número: Array de objetos Item mdash os itens a serem anexados como filhos Array de objetos Item mdash os itens inseridos ou null se inserido não foi possível Insere este item acima do item especificado. Parâmetros: item: Item mdash o item acima do qual deve ser inserido Item mdash o item inserido, ou null se inserir não foi possível Insere este item abaixo do item especificado. Parâmetros: item: Item mdash o item abaixo do qual deve ser inserido Item mdash o item inserido, ou null se a inserção não for possível Executa um hit-test no item e seus filhos (se for um Grupo ou Camada) no local Do ponto especificado, retornando todos os hits encontrados. O objeto opções permite que você controle os detalhes do hit-test. Consulte hitTest (point, options) para obter uma lista de todas as opções. Parâmetros: Array de objetos do HitResult mdash atingiu os objetos de resultado para todos os hits, descrevendo o que exatamente foi atingido ou nulo se nada foi batido Índice 0.10.2 Tipos Básicos Itens do Projeto Tipografia Eventos de Interação com o Usuário JavaScriptHBS Toolkit - Operações Básicas Self-Instructional Workbook A palavra operations may Evocar imagens de uma grande fábrica, mas uma operação é realmente qualquer processo que toma insumos e transforma-los em saídas de maior valor. Uma fábrica de automóveis é certamente uma operação, mas também um hospital, o departamento de processamento de pedidos de uma companhia de seguros ou uma pessoa que faz a sua lavanderia. Este manual de instruções do HBS Toolkit fornece uma breve introdução aos conceitos básicos de operações e ilustra como uma operação complexa pode ser dividida em seus componentes, descrita e mapeada de forma a torná-la mais fácil de entender e melhorar. Bem-vindo ao Manual de Auto-Instrução de Operações Básicas. O objetivo deste manual é fornecer uma breve introdução aos conceitos básicos encontrados nas operações. Destina-se a ser usado em conexão com o curso de primeiro ano de Tecnologia e Gestão de Operações por estudantes com antecedência mínima ou mínima em operações. O livro abrangerá termos como tempo de ciclo, fluxo de processo, tempo de produção em processo e fabricação. Finalmente, ilustrará como uma operação complexa pode ser dividida em seus componentes, descritos e mapeados de uma maneira que facilita a compreensão e a melhoria. O que é uma Operação Embora para muitos de nós a palavra operações evoca imagens de uma grande fábrica, uma operação é qualquer processo pelo qual um conjunto de entradas passa por uma ou mais etapas resultando em um conjunto (esperançosamente) mais valioso de saídas. Assim, uma fábrica de automóveis é certamente uma operação, mas também é um hospital, o departamento de processamento de reivindicações de uma companhia de seguros ou uma pessoa fazendo sua lavanderia. Cada uma dessas operações pode ser descrita usando um conjunto comum de terminologia e ferramentas de mapeamento. Vamos explicar as definições e fornecer exemplos simples dos seguintes conceitos e termos: Tempo de Ciclo (CT) Tempo de Identidade de Gargalo Work-in-Process (WIP) Tempo de Tempo de Fabricação de Buffers (MLT) Mapeando uma operação usando Diagrama de Fluxo de Processo Gerenciando operações para Ótima eficiência Conteúdo da pasta de trabalho Introdução O que é uma operação Termos comuns utilizados nas operações (Fundamentos do processo) Etapa 1: Tempo de ciclo Etapa 2: Gargalo Etapa 3: Tempo de inatividade Etapa 4: Etapa de trabalho Etapa 5: Buffer Etapa 6: Passo 7: Mapeando uma Operação Passo 8: Ferramentas de Gerenciamento de Operações Glossário de Operações Termos Tempo de Ciclo (CT) Tempo de Ciclo é o tempo, em média, que leva para concluir um passo ou conjunto de etapas dentro de uma operação. Em nosso exemplo de lavanderia, o tempo de ciclo para a máquina de lavar é de trinta minutos eo tempo de ciclo para o secador pode estar em qualquer lugar de quarenta e cinco minutos a uma hora. Note, no entanto, que o tempo de ciclo se refere ao tempo médio. Em uma grande operação de lavagem com dez arruelas, o tempo de ciclo para uma única carga seria de três minutos (trinta minutos divididos por dez arruelas). Também é importante ter cuidado com as unidades de que estamos falando. Se o secador for grande o suficiente para executar duas cargas de lavanderia (e nossa operação é configurada de tal forma que ele faz) o tempo de ciclo por lavadora-carga será metade do tempo de ciclo por secador de carga. Mais tarde também falaremos sobre o tempo de ciclo para todo o processo de lavagem. Passos dependentes. Muitas operações têm etapas dependentes, isto é, etapas que só podem ser feitas quando uma etapa anterior foi completada. Você poderia colocar sua roupa no secador antes da máquina de lavar, ou você poderia dobrá-lo antes de colocá-lo no secador, mas nem é provável que seja produtivo. A interação de etapas dependentes cria muita da necessidade de gerenciamento de operações. Dentro de um conjunto de etapas dependentes, geralmente há uma etapa que define a velocidade na qual toda a operação pode ser executada. Este passo é chamado de gargalo porque, assim como o líquido que sai de uma garrafa, ele limita a velocidade de toda a operação. Vamos supor que a lavadora e secadora podem lidar com uma carga de roupa e que os tempos de ciclo para cada etapa são as seguintes: Agora imagine que temos uma grande quantidade de roupa para fazer, de modo que, logo que colocamos a nossa primeira carga No secador que nós planeamos começar nossa segunda carga na arruela, e assim por diante. Uma vez que a nossa linha está cheia, que operação irá decidir (ou seja, limitar) a velocidade em que podemos fazer a nossa lavanderia A secadora vai, porque ainda estará secando a primeira carga quando a lavadora termina seu ciclo na segunda carga. Geralmente, o passo com o maior tempo de ciclo será o gargalo. O gargalo é muitas vezes uma área importante de foco para melhorar a capacidade de uma operação, uma vez que se a capacidade dos estrangulamentos pode ser aumentada, muitas vezes aumentará a capacidade total, enquanto o aumento da saída de um passo sem gargalo pode não ter efeito. Em nosso exemplo de lavanderia, se pudermos secar uma carga de roupa por dia pendurando-a fora que nos permitirá fazer uma carga extra de roupa por dia. Se, no entanto, poderíamos lavar uma carga à mão que não vai deixar-nos obter mais roupa feita desde a nossa lavadora já é capaz de mais roupa do que o nosso secador pode lidar. Às vezes você só precisa fazer uma carga de lavanderia, mas porque as etapas do processo são dependentes, duas máquinas (incluindo você a pasta) será parte ociosa do tempo. Uma vez que muitas operações são capazes de completar suas tarefas mais rapidamente do que a operação de gargalo, muitas vezes não faz sentido para executá-los em plena capacidade. Se você executou a lavadora e secar non-stop durante todo o dia, você iria acumular cargas extras de roupa molhada esperando para ser seco. Eventualmente, você teria que parar de executar a lavadora, a fim de deixar o secador de pegar. Se a máquina de lavar roupa não está funcionando por um período curto para cada carga (enquanto esperamos que o secador termine), ou tenha um período de tempo de inatividade mais longo no dia, esse tempo de inatividade é chamado de tempo de inatividade. Work in Process (WIP) O trabalho em processo, ou WIP, refere-se a entradas que ainda estão em operação. Lavanderia ainda na lavadora, o secador ou ser dobrado iria contar como WIP no nosso exemplo (como seria lavanderia em trânsito para a lavadora ou o secador). WIP às vezes é discutido em termos de dólar, mas geralmente será considerado em quaisquer unidades (como cargas de lavanderia) estão se movendo através da operação. No nosso exemplo, uma vez que a linha está cheia, teríamos sempre uma carga, quer na lavadora ou à espera de ser colocado no secador e outra carga no secador. Nós também teríamos uma carga que está sendo dobrada, mas uma vez que a carga não tem que esperar por nada, essa etapa será vazia algumas das vezes. Ignorando a possibilidade de que o dobramento seja atrasado pelo nosso carregamento e descarregamento das máquinas, esperamos ter uma carga de lavanderia em processo no passo de dobramento por trinta minutos (tempo de dobramento) de cada quarenta e cinco (tempo de ciclo da lavanderia Operação). Diríamos, portanto, que há dois terços de uma carga nesse passo ao descrever o WIP da operação, ou 2 23 cargas de WIP no total. Às vezes, uma operação terá espaço de armazenamento onde WIP de uma etapa pode acumular antes de ser trabalhado na próxima etapa. Pode haver um grande número de razões para ter um buffer. Suponha que nós não queremos que a máquina de lavar correr na parte da tarde. Podemos querer executá-lo sem parar na parte da manhã para obter o máximo de cargas terminou possível, mas precisamos de espaço para colocá-los enquanto esperavam para o secador para recuperar o atraso. Em operações maiores, um buffer pode ser importante para se certificar de que o gargalo nunca é fome para os insumos. Uma vez que o gargalo define o ritmo, a perda de produção pode implicar perda de produção para toda a operação. Tempo de produção de fabricação (MLT) O lead time de fabricação, ou MLT, é o tempo médio que levará um novo conjunto de entradas para se mover todo o caminho através da operação, assumindo que não são tomadas medidas incomuns. Uma carga de roupa, por exemplo, passaria um ciclo (45 minutos) na máquina de lavar, incluindo o tempo ocioso, outro ciclo no secador (90 minutos no total) e depois dois terços de um ciclo dobrado (120 minutos). De saco de lavanderia para limpar e dobrado terá uma média de duas horas. Note-se que, porque dobrar ocorreu após o nosso gargalo (secagem), a carga didnt tem que ficar lá para um ciclo completo. O exemplo de lavanderia é bastante simples, mas em uma operação mais complexa pode ser difícil estimar MLT de relance. Existe uma fórmula simples, conhecida como Littles Law, que pode ajudar. Littles Law afirma que: Manufacturing Lead Time Ciclo Time Work-in-Process Esta regra simples faz sentido se você imaginar o caminho que um novo conjunto de entradas (como uma carga de lavanderia) deve seguir para passar pela operação. À medida que cada unidade do WIP avança, o novo conjunto de entradas toma seu lugar. Cada movimento ocorre uma vez por ciclo, multiplicando o tempo do ciclo vezes WIP nos dará o nosso lead-time total. Em nosso exemplo de lavanderia, tivemos 2 23 cargas de WIP. Multiplicando 2 23 vezes o nosso tempo de ciclo de 45 minutos nos dá 120 minutos. Mapeando uma Operação Uma das maneiras que um gerente pode usar para entender e melhorar uma operação é mapeá-la. Por convenção, mapeamos processos (como a máquina de lavar) com retângulos, locais onde WIP ou matérias-primas residem com triângulos, e indicam fluxos com linhas, usando setas para indicar direção. A capacidade de cada processo pode ser adicionada, se desejado. Um mapa inicial para nossa lavanderia seria o seguinte: Fluxos de informação também são importantes para entender como funciona uma operação. Aqui, o fluxo de informações é muito simples a máquina de lavar e secar cada um provavelmente tem um zumbador que se apaga quando eles são feitos, ou talvez nós estamos simplesmente perto o suficiente para que nós podemos ouvi-los parar de correr. Em uma operação mais complexa, porém, os fluxos de informações não seriam tão simples. Os fluxos de informação são geralmente registrados com uma linha pontilhada, de modo que eles são facilmente distinguidos dos fluxos físicos. Usando ferramentas de gerenciamento de operações Vamos supor por um momento que não estavam fazendo nossa própria lavanderia. Em vez disso, estavam vivendo na casa de nossos pais e lavando roupa para os nossos vizinhos nos fins de semana para ganhar algum dinheiro extra. Nós cobramos 15 por carga, incluindo dobrar. Atualmente, fazemos seis cargas por dia antes de nos encontrar com nossos amigos, que se levantam um pouco mais tarde do que nós. Suponha que estamos pensando em comprar uma lavadora melhor ou um secador melhor para nos ajudar a ganhar mais dinheiro. Nossos pais estão dispostos a ajudar, uma vez que será a sua nova máquina de lavar ou secar roupa, mas ainda vai nos custar 100 para qualquer upgrade. A nova lavadora terá apenas 20 minutos para fazer uma carga de roupa, enquanto o novo secador vai demorar apenas 30 minutos. Que, se tanto, devemos fazer Bem, a nossa compreensão dos estrangulamentos deixa claro que a compra da máquina de lavar é improvável que faça sentido. O ritmo em que podemos lavar, secar e dobrar a roupa é definido pelo passo mais lento, secagem. Então vamos considerar o novo secador. Como seria o nosso mapa Agora, cada processo tem um tempo de ciclo de 30 minutos, sugerindo um tempo de ciclo de 30 minutos para toda a linha também. Na prática, nosso tempo de ciclo será quase certamente mais longo, já que provavelmente estávamos usando nosso tempo ocioso no processo de dobramento para mover a lavanderia dentro e fora das máquinas, descansando ou qualquer outra coisa. Mas, como uma aproximação, podemos estimar nossa nova capacidade como sendo cerca de 50 maior do que era antes, ou nove cargas por dia. Assim, seria de esperar para ganhar um extra 45 por dia, e seria capaz quase para pagar a atualização secador em um único fim de semana. Podemos querer verificar algumas suposições, como a nossa capacidade de atrair três cargas extras de novos negócios por dia, mas do ponto de vista das operações o novo secador parece uma boa aposta. Isso conclui o Livro de Exercícios de Operações Básicas. Você pode querer continuar com o glossário para analisar alguns dos termos que usamos. Glossário de Operações Termos Gargalo: O recurso de produção que limita a capacidade do processo global. Este é normalmente o equipamento de produção no passo com a capacidade global mais baixa, isto é, o tempo de ciclo mais longo. Em algumas situações, os recursos de estrangulamento podem ser mão-de-obra disponível em uma etapa ou etapas específicas. Buffer: Armazenamento intermediário onde o Work-in-process pode ser armazenado entre as etapas de um processo. No nosso exemplo de lavandaria, um cesto de roupa entre os ciclos de lavagem e secos pode ser considerado um tampão. Capacidade: A taxa máxima de produção de um processo, medida em unidades de produção por unidade de tempo. A unidade de tempo pode ser de qualquer comprimento, um dia, uma mudança, ou um minuto. Tempo de Ciclo (CT): Tempo médio entre a conclusão das unidades sucessivas. Está diretamente relacionado à taxa de saída. Um processo com uma taxa de saída de 4 unidades por hora tem um tempo de ciclo de 15 minutos. Tempo ocioso: O tempo em que o trabalho útil não está sendo executado. Tamanho do Lote (também chamado de Tamanho do Lote): Número de unidades de um tipo de produto específico que são produzidas antes de iniciar a produção de outro tipo de produto. Manufacturing Lead Time (MLT): A quantidade de tempo que cada unidade gasta no processo de fabricação (às vezes chamado de tempo de transferência). Isso inclui o tempo gasto ativamente sendo trabalhado em cada etapa do processo, bem como qualquer tempo gasto esperando entre as etapas. O conceito de lead time aplica-se ao tempo total gasto em qualquer processo no qual o início e o término são eventos bem definidos. Podemos falar de lead times, por exemplo, em operações de serviço, ou em todo o processo de entrega. Operação, Sistema Operacional (também Processo): Qualquer parte de uma organização que recebe insumos e os transforma em saídas de maior valor para a organização do que as entradas originais. Processo: Para os fins deste livro e essas definições, um Processo pode se referir ao processo de produção completo, como fazer uma carga de roupa ou fazer pão do início ao fim, ou a um segmento do processo completo, como o ciclo de lavagem Ou o processo de cozimento Diagrama de fluxo do processo: Quebra de um processo em seus componentes discretos e diagrama-lo como uma série de pequenos retângulos (processos), setas (fluxos de informação e material) e triângulos invertidos (armazenamento de mercadorias). Utilização: Relação entre a entrada realmente utilizada e a quantidade de entrada disponível. A utilização da mão-de-obra é a razão entre o tempo real de trabalho gasto eo tempo total de trabalho disponível. As diferenças entre os dois podem ser devidas a ineficiências no processo que levam à perda de tempo de trabalho, bem como a desequilíbrios nos tempos de ciclo em cada etapa do processo que levam ao tempo ocioso dos trabalhadores em alguns passos enquanto aqueles em outros estão trabalhando . A utilização da capacidade é a razão entre a capacidade efectivamente utilizada (ou seja, a produção do processo) ea capacidade total disponível. Work-in-Process: Número de unidades no processo em qualquer ponto no tempo. Se o processo inclui inventários tampão entre etapas, eles o trabalho em processo é o número total de unidades sendo trabalhadas, bem como esperando no inventário entre as etapas. As unidades em estoque são geralmente referidas como inventário de trabalho em processo, para distingui-las do inventário de matérias-primas ou inventário de produtos acabados. Fonte: Adaptado do Professor W. Bruce Chew, Um Glossário de Termos TOM. HBS No. 687-019Zaras Secret for Fast Fashion A varejista espanhola Zara bateu uma fórmula para o sucesso da cadeia de suprimentos que funciona. Ao desafiar a sabedoria convencional, Zara pode projetar e distribuir uma peça de vestuário para o mercado em apenas quinze dias. De Harvard Business Review. Por Kasra Ferdows, Michael A. Lewis e Jose A. D. Machuca Editores nota: Com cerca de 650 lojas em 50 países, varejista de roupas espanhol Zara bateu em uma fórmula para o sucesso da cadeia de abastecimento que trabalha por desafiar a sabedoria convencional. Este trecho de um perfil recente da Harvard Business Review mostra como a cadeia de suprimentos Zaras se comunica, permitindo que ele projete, produza e entregue uma peça de vestuário em quinze dias. Nas lojas Zara, os clientes podem sempre encontrar novos produtos, mas eles estão em oferta limitada. Existe uma sensação de exclusividade tentadora, uma vez que apenas alguns itens estão em exibição, embora as lojas são espaçosas (o tamanho médio é de cerca de 1.000 metros quadrados). Um cliente pensa, esta camisa verde cabe-me, e há um na cremalheira. Se eu não comprar agora, eu vou perder a minha chance. Tal conceito de varejo depende da criação regular e rápida reposição de pequenos lotes de novos produtos. Os desenhadores de Zaras criam aproximadamente 40.000 projetos novos anualmente, de que 10.000 são selecionados para a produção. Alguns deles se assemelham às últimas criações de alta costura. Mas Zara muitas vezes bate as casas de alta moda para o mercado e oferece quase os mesmos produtos, feitos com tecido menos caro, a preços muito mais baixos. Uma vez que a maioria das peças de vestuário vem em cinco a seis cores e cinco a sete tamanhos, Zaras sistema tem de lidar com algo no reino de 300.000 novas unidades de estoque (SKUs), em média, a cada ano. Este sistema de moda rápida depende de uma troca constante de informações em todas as partes da cadeia de fornecimento de Zaras151, desde clientes até gerentes de lojas, desde gerentes de loja até especialistas e designers de mercado, desde designers até pessoal de produção, de compradores a subcontratados, de gerentes de armazéns a distribuidores e em breve. A maioria das empresas inserir camadas de burocracia que pode abalar a comunicação entre os departamentos. Mas a organização Zaras, procedimentos operacionais, medidas de desempenho e até mesmo seus layouts de escritório são todos projetados para facilitar a transferência de informações. Zaras único centro centralizado de design e produção é anexado à sede da Inditex (matriz Zaras) em La CoruAtildeplusmna. Consiste em três halls151one espaçosos para linhas de vestuário para mulheres, um para homens e um para crianças. Ao contrário da maioria das empresas, que tentam eximir mão-de-obra redundante para cortar custos, Zara faz questão de gerir três famílias de produtos paralelas, mas operacionalmente distintas. Desta forma, equipes separadas de design, vendas e compras e planejamento de produção são dedicadas a cada linha de roupas. Uma loja pode receber três chamadas diferentes de La CoruAtildeplusmna em uma semana de um especialista de mercado em cada canal uma fábrica que faz camisas pode negociar simultaneamente com dois gerentes de Zara, um para camisas do mens e outro para camisas de childrens. Embora seja mais caro operar três canais, o fluxo de informações para cada canal é rápido, direto e livre de problemas em outros canais151, tornando a cadeia de suprimentos mais responsiva. Zaras quadro de 200 designers senta bem no meio do processo de produção. Em cada sala, janelas do chão ao teto com vista para o campo espanhol reforçar um senso de informalidade alegre e abertura. Ao contrário das empresas que sequestrar seu pessoal de design, Zaras quadro de 200 designers se senta bem no meio do processo de produção. Divididos entre as três linhas, estes designers, em sua maioria twentysomething151hired por causa de seu entusiasmo e talento, não prima donnas permitido trabalhar ao lado dos especialistas de mercado e planejadores de aquisição e produção. Grandes mesas circulares acolhem reuniões improvisadas. Racks das últimas revistas de moda e catálogos enchem as paredes. Uma pequena loja de protótipos foi montada no canto de cada salão, o que encoraja todos a comentar sobre roupas novas à medida que evoluem. A proximidade física e organizacional dos três grupos aumenta tanto a velocidade quanto a qualidade do processo de projeto. Os designers podem rapidamente e informalmente verificar esboços iniciais com colegas. Market specialists, who are in constant touch with store managers (and many of whom have been store managers themselves), provide quick feedback about the look of the new designs (style, color, fabric, and so on) and suggest possible market price points. Procurement and production planners make preliminary, but crucial, estimates of manufacturing costs and available capacity. The cross-functional teams can examine prototypes in the hall, choose a design, and commit resources for its production and introduction in a few hours, if necessary. Zara is careful about the way it deploys the latest information technology tools to facilitate these informal exchanges. Customized handheld computers support the connection between the retail stores and La CoruAtildeplusmna. These PDAs augment regular (often weekly) phone conversations between the store managers and the market specialists assigned to them. Through the PDAs and telephone conversations, stores transmit all kinds of information to La CoruAtildeplusmna151such hard data as orders and sales trends and such soft data as customer reactions and the buzz around a new style. While any company can use PDAs to communicate, Zaras flat organization ensures that important conversations dont fall through the bureaucratic cracks. Once the team selects a prototype for production, the designers refine colors and textures on a computer-aided design system. If the item is to be made in one of Zaras factories, they transmit the specs directly to the relevant cutting machines and other systems in that factory. Bar codes track the cut pieces as they are converted into garments through the various steps involved in production (including sewing operations usually done by subcontractors), distribution, and delivery to the stores, where the communication cycle began. The constant flow of updated data mitigates the so-called bullwhip effect151the tendency of supply chains (and all open-loop information systems) to amplify small disturbances. A small change in retail orders, for example, can result in wide fluctuations in factory orders after its transmitted through wholesalers and distributors. In an industry that traditionally allows retailers to change a maximum of 20 percent of their orders once the season has started, Zara lets them adjust 40 percent to 50 percent. In this way, Zara avoids costly overproduction and the subsequent sales and discounting prevalent in the industry. The relentless introduction of new products in small quantities, ironically, reduces the usual costs associated with running out of any particular item. Indeed, Zara makes a virtue of stock-outs. Empty racks dont drive customers to other stores because shoppers always have new things to choose from. Being out of stock in one item helps sell another, since people are often happy to snatch what they can. In fact, Zara has an informal policy of moving unsold items after two or three weeks. This can be an expensive practice for a typical store, but since Zara stores receive small shipments and carry little inventory, the risks are small unsold items account for less than 10 percent of stock, compared with the industry average of 17 percent to 20 percent. Furthermore, new merchandise displayed in limited quantities and the short window of opportunity for purchasing items motivate people to visit Zaras shops more frequently than they might other stores. Consumers in central London, for example, visit the average store four times annually, but Zaras customers visit its shops an average of 17 times a year. The high traffic in the stores circumvents the need for advertising: Zara devotes just 0.3 percent of its sales on ads, far less than the 3 percent to 4 percent its rivals spend. Excerpted with permission from Rapid-Fire Fulfillment, Harvard Business Review . Vol. 82, No.11, November 2004. Kasra Ferdows is the Heisley Family Professor of Global Manufacturing at Georgetown Universitys McDonough School of Business in Washington DC. Michael A. Lewis is a professor of operations and supply management at the University of Bath School of Management in the UK. Jose A. D. Machuca is a professor of operations management at the University of Seville in Spain. For Fast Response, Have Extra Capacity on Hand